INTELIGENCIA ARTIFICIAL vamos a crear nuestro robot , Machine Learning

Página principal: https://web.learningml.org/ 

Aquí tienes una colección de videotutoriales con los que aprenderás rápidamente utilizar LearningML.

https://web.learningml.org/videotutoriales/

lo vamos a pasar genial¡¡

Tarea de Diver que esta en el aula virtual

Entra en la versión 1.3 y construimos con LearningML un modelo capaz de clasificar los tipos de reacciones químicas, como hemos aprendido en el aula. Para construir un modelo de reconocimiento de texto, donde los textos serán las reacciones químicas.

https://learningml.org/editor/

Por comodidad, puedes en el Botón “Únete”, para crear una cuenta de LearningML

Pasos a seguir:

Elegimos la opción Reconocimiento de textos.

1. Para construir un modelo de reconocimiento de texto, debes hacer clic en el botón “Reconocer textos” de la pantalla principal.
2. La herramienta está organizada en tres secciones que se corresponden con las tres fases de la generación de modelos en el Machine Learning supervisado:

1. Entrenar

2. Aprender

3. Probar

1. Entrenar significa recopilar ejemplos de textos que quieras reconocer. En nuestro caso las reacciones químicas. Desde aquí puedes añadir nuevas etiquetas o clases, es decir, los nombres de los tipos de REACCIONES QUÍMICAS que quieres reconocer. Luego en cada etiqueta ponemos las reacciones químicas de ese tipo, para ello  escribimos con mayúsculas los diferentes compuestos químicos, con un igual para figurar la flecha de la reacción. Se recomienda añadir 10 ejemplos de cada clase como mínimo para que el algoritmo de Machine Learning construya un buen modelo.
2. Aprender Cuando tengas un número suficiente de reacciones de ejemplo, hay que ejecutar el algoritmo de Machine Learning que enseñará al ordenador a reconocer los tipos.
3. Probar Llegados a este punto la aplicación ya ha construido un modelo capaz de clasificar textos similares pero distintos a los usados. Esta preparado para predecir el tipo de reacción Ahora puedes probar cómo de bien funciona. Basta con que introduzcas un nuevo texto de la reacción en la caja de texto de la sección “Probar” y pulsar en el botón “Comprobar”. La herramienta te propondrá una clasificación y mostrará las distintas probabilidades de que el texto pertenezca a cada una de las etiquetas , tipo de reacción en nuestro caso.
4. Y con esto ya tienes listo tu modelo de reconocimiento de textos. Siempre puedes mejorarlo añadiendo nuevos textos a las etiquetas que has creado y volviendo a ejecutar el proceso de aprendizaje. Entonces, debes volver a probar para ver si el modelo ha mejorado. Puedes repetir este proceso todas las veces que quieras.
5. Para no perder los datos que has añadido puedes guardar el proyecto tanto localmente en tu ordenador, como en la nube en tu cuenta de LearningML. Una vez guardado puedes recuperarlo cuando quieras y continuar mejorándolo.